Cada tribunal, cada vara e cada magistrado carregam um histórico de decisões que, analisado em volume, revela padrões consistentes de julgamento. A jurimetria transforma esse histórico em probabilidade aplicável: qual a chance real de êxito em determinada tese, qual o tempo médio de tramitação em um foro específico e qual o valor costumeiramente aceito em acordos naquela jurisdição.
Departamentos jurídicos que antes tratavam cada processo como um caso isolado passaram a enxergar o contencioso como uma carteira de risco. Diante dessa mudança de enquadramento, decisões sobre provisionamento contábil, priorização de esforço e estratégia de defesa ganham um respaldo estatístico que antes dependia quase exclusivamente da percepção pessoal de cada advogado responsável.
Por que a intuição deixou de ser suficiente?
Durante muito tempo, a experiência acumulada de um profissional foi o principal critério para decidir se valia a pena insistir em um processo ou buscar um acordo. Tal critério, embora valioso, é limitado pela quantidade de casos que uma pessoa consegue acompanhar de perto e pela dificuldade de comparar situações semelhantes de forma sistemática. Com milhares de ações em andamento, torna-se praticamente inviável manter esse nível de análise individual sem apoio tecnológico. Bancos, seguradoras e empresas de infraestrutura costumam enfrentar esse desafio em proporções ainda maiores, já que o volume de ações judiciais nesses setores tende a superar a capacidade de qualquer equipe jurídica interna de acompanhar cada caso isoladamente.
A combinação entre jurimetria e inteligência artificial generativa passou a suprir exatamente essa lacuna. Modelos de linguagem interpretam petições, decisões e movimentações processuais em volume e velocidade muito superiores aos de uma equipe humana, cruzando esses dados com o comportamento histórico de milhares de processos similares. Dessa forma, o que antes era uma impressão subjetiva se transforma em uma estimativa mensurável, capaz de orientar decisões de forma mais consistente entre diferentes equipes e escritórios. A CyndIA, solução própria de IA da Vert Analytics, foi desenvolvida justamente para atender a essa demanda com precisão e escala.
CyndIA: a tecnologia voltada à gestão de risco jurídico
Nesse campo específico, a Vert Analytics, com 28 anos de atuação em tecnologia, desenvolveu internamente a CyndIA, solução própria de IA dedicada à operação e à gestão de risco jurídico. A plataforma reúne jurimetria avançada, um agente jurídico apoiado em inteligência artificial generativa capaz de localizar jurisprudência relevante em segundos, além de automação processual e integração direta com dezenas de tribunais brasileiros.
Vale registrar que a CyndIA integra um portfólio mais amplo de soluções próprias de inteligência artificial construído pela companhia. O MAIN, voltado a agentes autônomos de inteligência artificial e à hiperautomação de processos ponta a ponta, e o ONDA, dedicado à validação inteligente de identidades, empresas e veículos, completam esse conjunto de soluções de IA desenvolvidas internamente.
O que muda na prática para empresas com contencioso relevante?
Os ganhos observados vão além da simples redução de custos processuais. Empresas que adotam jurimetria de forma estruturada conseguem dimensionar reservas de contingência com mais precisão, evitando tanto o provisionamento excessivo quanto o subdimensionado, problema que pode distorcer significativamente o balanço contábil de organizações de grande porte. Também se tornam mais assertivas na decisão sobre acordos, avaliando o valor adequado a partir do cruzamento entre probabilidade de êxito, valor da causa e tempo estimado de tramitação.
Há ainda um efeito menos evidente, mas igualmente relevante: o dado jurídico, antes restrito ao departamento legal, passa a compor indicadores acompanhados pela alta gestão. Métricas de risco processual que antes permaneciam invisíveis para a diretoria se tornam parte do painel estratégico da empresa. Esse tipo de integração entre jurídico e gestão tende a se tornar cada vez mais comum à medida que mais organizações compreendem o contencioso como um problema de dados, e não apenas como uma questão exclusivamente técnica do Direito.
A experiência acumulada pela Vert Analytics ao longo de mais de cem projetos entregues reforça que empresas que tratam o contencioso como um problema de dados, e não apenas como uma questão técnica do Direito, conseguem reduzir significativamente o custo jurídico por processo e melhorar a previsibilidade de suas provisões contábeis. A CyndIA tem sido o principal instrumento nessa transformação, operando com a robustez exigida por ambientes de missão crítica.
