Ferramenta AI Visibility mede como grifes aparecem em respostas de ChatGPT, Gemini, Claude e Perplexity e pode transformar estratégias de comunicação do setor.
A indústria da moda está começando a medir um tipo de exposição que praticamente não fazia parte dos relatórios de marketing há poucos anos: a presença das marcas nas respostas produzidas por sistemas de inteligência artificial. Em meio à New York Fashion Week, a Launchmetrics colocou em evidência sua ferramenta de AI Visibility, desenvolvida especificamente para acompanhar como empresas de moda, beleza e lifestyle aparecem em plataformas como ChatGPT, Gemini, Claude e Perplexity. (Vogue)
A novidade acompanha uma mudança no comportamento digital dos consumidores. Em vez de recorrer apenas a buscadores tradicionais ou redes sociais, parte do público passou a fazer perguntas diretamente a ferramentas de IA para descobrir produtos, comparar marcas e buscar recomendações. Segundo a Launchmetrics, 34% dos consumidores já começam pesquisas de produtos utilizando inteligência artificial em vez de mecanismos tradicionais de busca. (Launchmetrics)
Para as grifes, isso cria um novo desafio. Não basta aparecer nos resultados do Google, acumular seguidores ou gerar repercussão nas redes sociais: passa a ser importante entender também o que a inteligência artificial responde quando alguém pergunta sobre determinada marca. A mudança começa a aproximar relações públicas, inteligência artificial e análise de dados dentro das estratégias de comunicação da moda.
Como funciona a nova métrica de visibilidade na inteligência artificial
O sistema desenvolvido pela Launchmetrics acompanha a presença das marcas em quatro grandes plataformas: ChatGPT, Claude, Gemini e Perplexity. A ferramenta produz um AI Visibility Score, permitindo comparar semanalmente a exposição de uma empresa com a de seus concorrentes e observar quais assuntos fazem determinada marca aparecer nas respostas dos modelos de inteligência artificial. (Launchmetrics)
A análise não procura somente identificar se o nome de uma grife foi mencionado. O sistema também acompanha as narrativas, temas e fontes associadas à empresa, permitindo observar como a inteligência artificial está interpretando sua identidade. Isso pode revelar, por exemplo, se uma marca é frequentemente relacionada a luxo, sustentabilidade, inovação, determinados produtos ou até críticas antigas presentes na internet. (Launchmetrics)
Outro recurso permite analisar acontecimentos específicos. Uma empresa pode acompanhar sua visibilidade antes e depois de eventos como desfiles, campanhas ou grandes encontros internacionais e verificar se aquele momento modificou sua presença nas respostas geradas por IA. A Launchmetrics cita eventos como o Festival de Cannes e Watches and Wonders como exemplos desse tipo de acompanhamento. (Launchmetrics)
A empresa já possuía experiência com métricas voltadas à moda. Seu Media Impact Value (MIV) é utilizado para analisar a repercussão de marcas em mídia impressa, conteúdo digital e redes sociais. A nova ferramenta amplia essa lógica para um ambiente no qual algoritmos não apenas encontram informações, mas organizam diferentes fontes para construir uma resposta ao usuário. (Launchmetrics)
Inteligência artificial aumenta importância da imprensa e das relações públicas
Uma das conclusões mais importantes dessa transformação está relacionada às fontes utilizadas pelas ferramentas de IA. Segundo dados apresentados pela Launchmetrics, a maior parte do conteúdo que influencia aquilo que sistemas de inteligência artificial dizem sobre marcas vem de earned media, categoria que inclui exposição editorial e outras menções conquistadas organicamente. (Vogue)
Isso pode aumentar a importância estratégica das relações públicas. Durante muitos anos, empresas concentraram grande parte de seus investimentos digitais em SEO, anúncios, redes sociais e influenciadores. Com as respostas de IA ganhando espaço na jornada de descoberta dos consumidores, reportagens, análises e outras fontes confiáveis publicadas na internet podem adquirir uma função adicional: ajudar a formar a narrativa que os modelos apresentam sobre uma marca.
Rachna Shah, CEO da agência de relações públicas KCD, afirmou à Vogue Business que grandes empresas de moda estão demonstrando interesse crescente por estratégias de Generative Engine Optimization (GEO). O conceito busca melhorar a forma como uma empresa, produto ou conteúdo aparece dentro das respostas produzidas por ferramentas de inteligência artificial, em uma lógica que guarda semelhanças com o SEO, mas opera em um ambiente diferente. (Vogue)
A consequência pode ser uma reorganização dos investimentos de comunicação. Em vez de pensar imprensa, mecanismos de busca, influenciadores e inteligência artificial como canais isolados, as marcas passam a observar como esses ambientes se alimentam mutuamente. Uma reportagem publicada hoje, por exemplo, pode não apenas atingir seus leitores diretamente, mas também se tornar uma das referências utilizadas futuramente para contextualizar aquela empresa em uma resposta de IA.
Desfiles e campanhas também poderão ser avaliados pelo impacto na IA
A mudança tem implicações diretas para eventos como a New York Fashion Week. Tradicionalmente, o desempenho de um desfile pode ser medido pela repercussão na imprensa, alcance nas redes sociais, presença de celebridades, publicações de influenciadores e valor de mídia gerado. Agora surge a possibilidade de acrescentar outra pergunta: o desfile mudou aquilo que as inteligências artificiais dizem sobre a marca?
Essa análise pode ser particularmente importante para empresas que utilizam grandes eventos para modificar seu posicionamento. Uma grife que lança uma estratégia de sustentabilidade, por exemplo, poderá acompanhar se esse atributo começa efetivamente a aparecer associado ao seu nome nas respostas dos modelos. O mesmo vale para uma mudança de diretor criativo, lançamento de produto, colaboração ou reposicionamento destinado a consumidores mais jovens. (Launchmetrics)
A própria Launchmetrics vem ampliando o uso de inteligência artificial em suas ferramentas. No início de setembro, a companhia anunciou o Smart Tags, recurso que utiliza IA para interpretar o significado das matérias e menções sobre uma empresa, em vez de procurar apenas palavras específicas. A tecnologia permite acompanhar temas e narrativas relacionados às campanhas em diferentes mercados e idiomas. (Launchmetrics)
Para a indústria da moda, o avanço dessas ferramentas sinaliza uma transformação que vai muito além das passarelas. Se consumidores passarem cada vez mais a perguntar às inteligências artificiais quais marcas comprar, quais produtos estão em alta ou quais empresas são consideradas sustentáveis, estar presente nessas respostas poderá se tornar tão estratégico quanto ocupar uma boa posição em mecanismos de busca. A AI Visibility tenta justamente transformar essa nova disputa por atenção em algo que as empresas consigam medir, comparar e incorporar às decisões de marketing.
